Inhaltsangabe
Switzerland is recognized for its high level of direct democracy, citizens having the chance to participate directly in the process of decision making of public policies, to intend law initiatives, to amend ordinary laws or the Constitution, to submit referendums. Switzerland enjoys a strong federalism, with high degrees of decentralization at each of three federal levels. A high degree of political decentralization can boost social capital. The author intends in this Hausarbeit to observe if the level political decentralization in Switzerland is increasing the social capital, defined in terms of generalized trust, civic cooperation and social cohesiveness.

Outline:
Abstract
The Theory
The Research Design
Preliminary evidence
Results
Conclusion

Textauszug
''Decentralization is currently promoted in many countries for improving the performance of local governance. Even that only 25 of the world´ 193 countries have a federal political system, their citizens form 40 per cent of the world’s population. The degree of decentralization differs from country to country, some having a strong federalism, other a weacker one. Switzerland is an example of a country with a long-standing tradition of decentralized system for many purposes, including the direct participation of the citizens in the political process. The freedom of the 26 cantons to organize their local politic process is guaranteed by Constitution for the population of around 7 million people. This permits the system to be responsive to local priorities and interests. The distance between the local governance and citizens is much shorter than that one between federal governance and citizens. Being closer to the citizens, local governance knows better the coordinates of the local status, as an indicator for the local problems, interests and needs, thus, being able to provide the best adequate public policies. The accountability and transparency in policy-making brings together the local government and the citizens, strengthening their trust in local politicians and their trust in each other. ''

Tags:Politik, Verwaltungswissenschaften, Schweiz, decentralization Switzerland canton

Inhaltsangabe
In dieser Arbeit untersuchen die Autoren die Jahresdaten des Bruttoinlandprodukts pro Kopf von zwei Ländern, den Niederlanden und der Schweiz, über den Zeitraum 1950 bis 2004.
Das Motiv für Daten- und Themenauswahl war der Umstand, dass sie bisher nur einmal von stochastischen Prozessen innerhalb der ökonomischen Theorie gehört haben, und zwar im Zusammenhang mit Konjunkturzyklen, im Real Business Cycle Model.
Darin werden Produktivitätsschocks mit Hilfe eines AR(1) Prozesses generiert. So verändert sich der Input A (Technologie) jährlich zum einen durch die „technologische Fortschrittsrate“ g und zum anderen durch Produktivitätsschocks.

1 Einleitung
2 Fragestellung
3 Eliminierung des Trends
3.1 OLS Regression der logarithmierten Daten
3.1.1 Überprüfung auf Stationarität
3.2 Logarithmisches Differenzieren
3.2.1 Überprüfung auf Stationarität
4. Approximation durch ARMA-Prozesse
4.1 DLOG Niederlande
4.2 DLOG Schweiz
4.3 Zusammenfassung und Vergleich

Textauszug
Wir wollen diese Modellannahme der Produktivitätsschocks in unserer Arbeit in ähnlicher Weise, aber weit vereinfacht, adaptieren. Und zwar wollen wir überprüfen, ob die Abweichungen vom langfristigen Wachstumstrend des BIP pro Kopf, welche dann als Konjunkturzyklen interpretiert werden können,

• zum einen stationär sind und, falls dies der Fall ist,
• zum anderen durch stochastische Prozesse approximiert werden können.

Dazu müssen wir zuerst unseren Datensatz so modifizieren, dass wir den langfristigen Trend des BIP/Kopf extrahieren. Sodann wollen wir mit den Abweichungen / Konjunkturzyklen weiter arbeiten.
Was bei unserem Datensatz ein Problem darstellen könnte, ist die zeitliche Länge.
Innerhalb von 45 Jahren ist es sehr wahrscheinlich, dass wir einen „Strukturbruch“ beobachten, was eine Änderung des Wachstumstrends bedeuten würde. Dies zu untersuchen, soll aber nicht Gegenstand dieser Arbeit werden. Wir wollen nur darauf
hinweisen und nehmen für die Arbeit eine konstante Wachstumsrate an.

Tags:Zeitreihenanalyse, Stationarität, BIP, logarithmisches Differenzieren, OLS Regression, Dickey-Fuller Test